A mesterséges intelligencia alkalmazása a kriogén tárolótartályokban elsősorban az intelligens kezelés és a biztonsági megfigyelés tükröződik.
Intelligens menedzsment
A kriogén tárolótartályok intelligens kezelése elsősorban a következő szempontokban tükröződik:
Intelligens megfigyeléskezelés: Az intelligens folyékony nitrogén -tárolóminta könyvtárkezelő rendszeren keresztül a felhasználók valós időben megtekinthetik a mintakönyvtár kezelését a tartály megfigyelő képernyőn, ideértve a szkennelési kód belépését és kilépését, a minta helyét, a tartály tárolási kapacitását stb.
Remote Monitoring and Riasztás: A teljes kezelési rendszer támogatja a távoli megfigyelést és a távoli riasztási funkciókat. A felhasználók távolról megnézhetik a folyékony nitrogéntartály működési és mintavételi állapotát mobiltelefonokon vagy számítógépeken keresztül, nagy kényelmet és védelmet biztosítva.
Data menedzsment és hatóságok ellenőrzése: A rendszer támogatja a hatóságkezelési funkciókat annak biztosítása érdekében, hogy csak a felhatalmazott felhasználók hozzáférhessenek és kezelhessék az adatok biztonságát és a műveletek szabványosítását.
Biztonsági megfigyelés
A kriogén tárolótartályok biztonsági megfigyelését elsősorban egy intelligens megfigyelő rendszeren keresztül érik el, amely a következő funkciókkal rendelkezik:
TREAL-IDŐ HATÓSÁGI MEGHATÁROZÁS: A valós idejű hőmérsékleti adatokat nagy pontosságú érzékelőkön keresztül gyűjtik és az adatelemzés céljából a központi feldolgozó egységhez továbbítják
Abnormal riasztás: A rendszer fejlett AI algoritmusokat használ az adatok elemzésére. Miután a rendellenes hőmérsékletet észlelték, automatikusan riasztást ad ki, és összekapcsolja az egyéb biztonsági intézkedéseket, jelentősen javítva a biztonsági menedzsment tudományosságát és hatékonyságát.
Data Tanulás és optimalizálás: A rendszer folyamatosan javítja a megfigyelés pontosságát és válaszsebességét az adattanulás és a modell optimalizálásán keresztül a tárolótartály biztonságos működésének biztosítása érdekében.